我们仔仔快要一岁啦

  仔仔是4月1日生日,就是下个月就一岁了。虽然和她家里以前都养过狗,但说句实话都没这么上心的养。正如所有的事情一样,快乐总伴随着辛苦,成长总伴随着痛楚,这其中的幸酸苦辣也只有养过的人才能体会到。当你带着他在外的时候,有的人可能躲你远远的,有的人莫名其妙的给你冒出个贱狗,没事干,费钱之类的,当然也有人或是由衷的赞美你的狗狗好乖好听话,或者敷衍一下你的狗狗养的真不错。对于一个把狗养成年的人来说,这都不是事儿,因为能坚持把狗养下来的人,必定是那种意志力无比坚定的人。能有狗狗陪伴成长是一件美好的事情,但这是有巨大的时间、物力和精力付出的。社会上有很多狗狗的美图,狗狗忠于主人感人事迹,狗狗陪伴家人的温馨画面,甚至伴随着神犬小七的热印出现了拉布拉多幼犬价格水涨船高的现象,但是我们在的狗群朋友圈常年都有幼犬因为工作、怀孕等原因转让甚至免费赠送的情况,不排除有特殊情况或者变故,但不少人都是脑门一热买了一只狗,当有伴随着热度的下降和各种养犬问题的暴露,最终放弃他们。负责任的爸爸妈妈或许还会为孩纸找一个好的归宿,而有些直接遗弃狗狗。所以我写这篇文章的目的,一来是看着仔仔慢慢长大,把以前的点点滴滴记录下来,也是传播一下真正狗奴的生活写照,展现每一个狗狗主人背后的付出!
  仔仔的生日是2015年4月1日,所以他的出生就是个笑话。说他太爷是加拿大引进的,不过这也无从考究,总共兄弟姐妹五公三母,排行也不知道了,不过他几个弟兄都长得像他妈妈圆圆,这也就解释了为啥他从小到大长着个男儿身却有着女儿的面容和媚眼。那天下午选他的时候只有三兄弟了,一抱出来后三个全跑出来解我的鞋带。之前网上攻略说要腿粗的,毛量多的,鼻子湿的,耳朵刚好盖住前眼的,挑了半天其实都差不多,最后选了个颜色浅的(关键是兄弟三个都长的丑,个个都是猴子脸)。狗长大的颜色和耳朵的颜色差不多,虽然审美各有所爱,但感觉大多数人还是喜好偏色浅的。然后说说价钱吧,狗家口很紧,这货2200拿下的,平常遛狗交流,这货价格算中上层了,不过也没后悔,确实比那些千吧块钱的狗长的好,其实在十几年的狗生中,这点钱根本排不上位,所以如果喜欢,幼犬贵一点也无所谓。他们家算是专门繁殖狗的,自己打了两针疫苗,给了我们疫苗本,同事送了一包羊奶粉(狗狗对牛奶消化不好,所以幼犬要补充营养,就喂羊奶)。
  去的时候是坐的地铁和公交倒腾的,回来的时候是狗家帮忙找的当地的面包车送回来的。这狗车上直吐白沫,看的心疼啊,三十多公里的路程,估计把他折腾的够呛,到家停车后,这家伙哇哇啦吐了人家一车的。我们估计回来这家伙要缓个两天才精神,没想到回来一会儿,这家伙就家里活动起来到处闻来着了,我们也是醉了。然后他麻麻在家里看着他,我就去超市买狗粮了,偌大个人人乐只有宝路的,而且后来我发现超市一般只卖宝路的,就提了一袋回来,顺便买了袋钙棒和球给他。
带回来的仔仔

面对越来越多的信息我们是怎么了

  主要是前两天把今日头条给删除了,顿时感觉生活清净了很多。以前在外拿着手机,心中有一种焦虑感和不知所措感,不断的在今日头条/扣扣/微信/什么值得买这些软件之间切换,而平常坐车坐地铁的生活,也看见很多年轻人拿着手机,频繁重复着解锁-维信-朋友圈-锁屏的操作。就像当初看过一部乔布斯的记录片中说到的:乔布斯用手机改变了人类的生活,手机使我们跨越了地域的限制,把我们联系的越来越紧密,也让人与人之间越来越冷漠,越来越孤独。(为此,还有人专门为iPhone开发了APP,强制自己在某一段时间内不去触碰手机!)
  还有就是前段时间Amazon Kindle公布了年度图书销售报告,大数据告诉我们两点信息:(1)在偏远的地区,人们花在阅读上的时间比一线二线城市要多;(2)付费的图书,阅读完成率比免费图书阅读完成率要高的多。
  所以,总结起来说:在人越是多越是喧闹的城市,人表现的明显的焦虑浮躁;如果获得某些信息的代价越低,就越不会被珍惜和重视。针对前者,当然因素很多,比如大城市比较喧闹,生活和工作压力大,节奏太快等,不是单一几个因素所能决定的,倒是对于后者,这个社会产生的信息越来越多,而且获取信息的成本也越来越廉价(甚至免费),而人性天生又比较贪婪,面对这种情况,显得有些不知所措。

请善用GPG安全你的邮件和文件

  虽说在伟大的天朝,互联网无隐私——很多互联网公司有着强大的控制欲和窥探欲(PC软件没事就把你硬盘扫描的吱吱作响,手机一个最简单的软件都要检查一下软件列表,或者拷贝一下通讯录等),要么公司安全意识淡薄(密码不加密不加盐,没防火墙各种端口打开等),同时很多公司又无底线的将这些信息在网上兜售贩卖,ZF以国家安全为由立法强制软件和互联网公司提供后门和协助解密……
GPG
  针对这些问题,我们普通庶民还是要提高警觉的,不是说在互联网上支付转账的时候才涉及到网络隐私和安全,互联网的安全无处不在,你的信息任何时候都可能会被滥用于诈骗、恶意推送等,如果你看过一些社会工程学的东西,哪怕泄露最不起眼的一点信息有时候也会让你毛骨悚然。

  当然,我们平常在Cyber Life的时候,适当的注意和加强防护意识,还是可以将这些风险大大降低的,比如:

  • 尽量使用开源操作系统和开源软件,比如Linux和FreeBSD,以及各类开源的替代软件。这些系统和软件由于是开源的,所以受到全世界用户的监督,而且不以任何一个国家和政府所牵制。这同时也向大家暗示着:闭源的系统和软件的好用,也是有安全方面的代价的。
  • 对于没有开源实现的软件,就将这些软件放到虚拟机中隔离起来,比如企鹅和阿里类的软件。
  • 各种账户和密码即使使用相同的邮箱注册,也不要使用相同的密码,防止某一家泄露造成撞库的危险。推荐个人密码管理器KeePass
  • 对于网络服务,如果是重要的数据,尽量选择国外的大公司的产品,比如Gmail,Dropbox等。(访问不了的话想办法访问)
  • 对于重要的数据和邮件,请签名和加密。

我的博客用上HTTPS啦

  Hexo(或者其它静态网页生成框架)+GitHub一直被认为是博客神器,原因就是,很多IT Geek都有自己的个人博客网站,而且绝大多数的博主都有这几个博客迁移过程:

  • 寻找国内或者国外的免费空间,用提供商的免费三级域名,但是免费也是有条件的:要不不允许绑定自定义域名、要不需要在网站显眼的地方贴出商家广告、要不每个月访问量或者更新量不足就会被关闭。
  • 然后感觉限制太多了,就用起来付费的空间写。商家把LAMP环境给你弄的妥妥的。
  • 然后你玩的多了,发现空间价格贵、限制多,自己没折腾的不好玩,于是自己入手一个VPS,从头搞自己的博客系统。
  • 然后,你可能不小心丢过几次数据,可能各种原因在各家VPS供应商迁移来迁移去,或者被定期备份事情烦扰着……
  • 最终,你就想着要是别人把这些运维、备份等都给做好,我自己只关心写文章,而且最好是免费的,该多好啊!

  基本上面的路我都走过,我相信很多人也有同样的经历。其实,很多事都有类似的过程,基本都是刚开始从懵懂,再到激情满满,再到最后变懒不想折腾。个人感觉这是成长的过程吧,刚开始什么都想折腾,最后感觉精力有限,把这些繁琐无聊的事情“外包”出去,让自己专心于自己喜欢的或者核心的事情,岂不快哉!

NumPy科学计算库学习记录

  Python语言最为流行的科学计算库。主要是在数学计算的时候,使用矩阵的方式可以加速纯粹循环方式计算的速度。而SciPy则是建立在Numpy上的一个库,增加了数值分析、统计等一些函数算法。

一、Numpy基础

数组对象(由实际的数据和描述这些数据的元数据组成)

  • 产生向量:

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    >>> a = numpy.arange(12)
  • 向量加法:

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    >>> b = 3; # broadcast
    >>> d = numpy,arange(12) ** 2 # 指数
    >>> c = a + b; e = a + d;
  • 多维数组:

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    >>> m = numpy.array([ numpy.arange(3), numpy.arange(3) ** 2])
    >>> m.shape # (2, 3)
    >>> m[1,2] # 4
  • Numpy支持的数据类型
    bool(True/False) inti int8 int16 int32 int64 uint8 uint16 uint32 uint64 float16 float32 float complex64 complex

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    >>> numpy.arange(3, dtype=float)
  • 自定义数据类型

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    >>> t = numpy.dtype([('name', numpy.str, 20),('age', numpy.int32),('height', numpy.float)])
    >>> t
    dtype([('name', '<U20'), ('age', '<i4'), ('height', '<f8')])
    >>> items = numpy.array([('taozhijiang',29, 168),('YAO', 28, 158.999)])
  • 数组的切片(同Python本身类似)

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    >>> a = numpy.arange(9) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    >>> a[:7:2] # array([0, 2, 4, 6])
    >>> a[::-2] # array([8, 6, 4, 2, 0]) #反向序列
  • 多维数组的切片

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    >>> b = numpy.arange(24).reshape(2,3,4)  
    >>> b[0,2,2] # 10
    >>> b[1,1,:] # array([16, 17, 18, 19])
    >>> b[1,1,::2] # array([16, 18])
  • 修改数组的维度

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    >>> b = numpy.arange(24).reshape(2,3,4)
    >>> b.ravel() # 展开一维数组
    >>> b.flatten() # 同上面,只是上面得到的是原来数据的View,而下面会重新分配内存存储数据。例如你在View中修改某一个数据,那么b本身也会被修改掉。
    >>> b.transpose() # 矩阵的转置
    >>> b.resize(3,8) # reshape函数返回一个新数组,但原数组本身不变;resize在返回一个新数组的同时也改变原数组本身。
  • 组合数组

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    >>> numpy.hstack((a,b)) # 矩阵的水平组合
    >>> numpy.concatenate((a,b), axis=1) # 效果同上
    >>> numpy.vstack((a,b)) # 垂直组合
    >>> numpy.concatenate((a,b), axis=0)
    >>> numpy.dstack((a,b)) # 深度组合
  • 分割数组

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    >>> a = numpy.arange(9).reshape(3,3)
    >>> numpy.hsplit(a, 3)
    >>> numpy.split(a, 3, axis=1) # 垂直分割
    >>> numpy.vsplit(a, 3)
    >>> numpy.split(a, 3, axis=0) # 水平分割
  • 数组的其它属性

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    >>> a.ndim # 维度 2
    >>> a.size # 数据个数 9
    >>> a.T # 转置
  • 类型转换

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    >>> a.astype(float)
    >>> a.tolist() # 转换成列表类型

2015年工作总结——离开TP之路

  自从15年上半年离职之后,就再也没写过工作总结了,想到现在也快一年的时间了。感觉这么一段时间中,自己经历了许多,思考了许多,当然也收获了许多。吾本身就是个优柔寡断、多愁善感之人,但也常常告诫自己——人向前看才能走的更远。其实在我低落的时候,真的感觉身边陪伴我的伙伴才是我最宝贵的财富,平常跟他们吃饭出游、天天在群里插科打诨,让日子变的充实欢快了许多。当前,就接着这新年刚过,对去年自己的生活中的点点滴滴做一次回顾吧。

  去年最大的一件事情,就是离开了工作近两年的大TP。其实TP真的是个大围城:在里面的人觉得,TP公司传统封闭,做下游的制造链而没有核心技术,在互联网兴起的时代毫无前景,公司官僚主意和平均主义盛行,员工懒散毫无斗志;在外的人对TP工作压力小加班少,平时大小节假日对员工关爱有佳,薪水待遇丰厚而垂涎三尺。在TP员工不断的入职和离职算是司空见惯的事情了,而且TP喜欢“名牌学生”,不是985名校出门研发不要,算是TP招人的一个隐形规则(还有个隐形规则就是不招女研究生),而恰恰这些名牌大学的毕业生志存高远(或者心高气傲,差不多就这个意思),TP的工作内容和企业文化很难HOLD住这帮人,所以等于TP帮深圳的其它企业将这部分人才(或者废材)带到了深圳。曾经有个公司跟我戏说TP就是深圳人才的黄埔军校,即便实际上是这么个意思,我也很不喜欢这么个说法,毕竟跟其他的坑货或者不负责任的公司相比,TP做事还是正正规规、有板有眼的,对于我们这类刚出校园又远赴深圳就职的人来说,其强大的人事处和行政部门帮我们把一切考虑的周周道道,清清爽爽的。

  在TP内部当然各个部门也是蛮有意思的,公司上层来说是最重视研发处的(比如研发处的工资涨的飞快,而且有配股分红),但是在实际体验来说研发处是公司最苦逼的部门:没有任何权利,前方被产品部折腾,后方被测试部纠缠,产品部立项就是看看市场再加上自己的奇思妙想,然后就是不断的催进度,催、催、催……测试部要不说自己资源紧张跟你扯皮,要不怀疑你的开发水平说着说那的,技术支持更是黑白无常似的缠着你说前线十万火急赶紧拿方案,平常大家喜欢邮件来邮件去的踢皮球,一下不爽了就抄送对方的领导升级成部门间的斗争。这些事情看似奇葩,不过现在细细品来,还是觉得十分有意思的,正如谈恋爱中说的:打打骂骂才是爱,人与人之间最可怕的不是争执,而是无言的冷漠……

读《淘宝技术这十年》感

  这本书春节放假的时候就在家里读完了,本来想年初写一下感受总结的,但是没有带电脑回去,也就算是搁置了。感觉整本书还是不错的,以淘宝网的萌生和成长、个人在淘宝的工作经历以及淘宝牛人访谈录三个主要部分组成的。书中虽然没有各个技术的具体实现细节,但是将淘宝和自己的成长例程淋漓尽致地展现在了我们面前,淘宝的实力很强,干货还是有的。

  先不论马云私有化的非议,以及众人诟病的淘宝假货和侵权商品肆意横流,就如快播王欣所言:“技术本身并不可耻!”,淘宝网和淘宝技术团队的不断成长,对于整个互联网技术发展和进步还是做出了很大的贡献的:为不断应对淘宝用户规模和数据量的快速增长,从最初购买别人一个现成的LAMP网站改版,到现在能每日处理几十亿个PV访问量、PB级别的数据存储与快速访问,自己改进和开发出各项存储、缓存、中间件、分布文件系统等技术,而且很多技术都以开源、博文、书籍等形式贡献给了社区。

终极文件系统ZFS的使用与优化技巧

  ZFS一直都算是一个神器级别的东西,由于Z是字母表中的最后一个字母,所以很多人将其奉为“终极文件系统”,而我本人对ZFS也是情有独钟,从FreeBSD到Gentoo,都是使用ZFS作为根文件系统。作为文件系统的几个要素来说:ZFS的性能算是中规中矩,对内存要求比较高;稳定性来说,最初是Solaris的文件系统,所以经受过工业环境的考验;而最重要的是ZFS支持相当多的功能特性,告诉我们——文件系统居然可以这样玩。
  当然,由于许可证兼容性的问题,导致ZFS不能集成到Linux内核,所以在Linux下必须是模块的形似使用,这就导致每次更新内核,都需要重新编译安装这些模块。反正都是编译,这让Gentoo的用户感觉不到什么区别,哈哈!

一、ZFS的安装和迁移

  新系统安装,可以参照ZFS文件系统的Gentoo安装,安装和迁移操作系统涉及到的用法罗列在下文。需要注意的是,ZFS的设计颠覆了传统的文件系统,涉及到存储池的概念,具体的原理可以参考ZFS官方手册。

1.1 创建ZFS存储池和文件系统

  个人的使用经验,觉得为系统以及Gentoo的编译部分开辟两个单独的文件系统比较好:一方面可以根据两个不同的使用场景进行参数的设置和优化;同时编译部分的数据是没有意义的,那么在快照和备份的时候,可以不为这部分文件系统进行操作;在迁移和重装系统的时候,也可以忽略这部分数据。

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zpool create -f -o ashift=12 -o cachefile=/tmp/zpool.cache -O normalization=formD -m none -R /mnt/gentoo zroot /dev/sda3
zfs create -o mountpoint=none zroot/ROOT
zfs create -o mountpoint=/ zroot/ROOT/gentoo #根文件系统
zfs create -o mountpoint=none zroot/GENTOO
zfs create -o mountpoint=/usr/portage/distfiles -o atime=off zroot/GENTOO/portage
zfs create -o mountpoint=/var/tmp/portage -o sync=disabled zroot/GENTOO/build-dir

1.2 导出和导入ZFS存储池

  由于文件系统的信息都包含在了存储池中,所以导出和导入存储池和挂载卸载文件系统的效果是相同的。

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zpool export -f zroot
zpool import -f -o cachefile= -R /mnt/gentoo zroot

Pebble嵌入式开发环境搭建和开发测试样例

  随着Apple Watch和Andriod Wear的兴起,智能手表迅速走到了人们眼前,作为kickstarter上成功的众筹项目,说明很多人对这款手表还是抱有很大期望的。他作为独立于iOS和安卓的智能手表的一个独立阵营而存在着,提供了相应的开发接口和开发包,目前线上的表盘和软件已经成千上万款了。
  也不知道是人们对iOS和安卓已经审美疲倦了,或者是对安卓和iOS设备电池续航太过失望,抑或想追求电纸屏幕的那种古典美而选择了他。在我看来,Pebble手表可以为我记步,提醒我定时喝水和起座,震动电话和闹钟提醒,以及为我推送手机的各种通知,或许你可以说这些功能智能手环已经可以做到了,但是Pebble是开放的,而且目前还在积极的开发中,全球的开发者都在这上面发挥着他们的智慧和创新写出新奇的应用程序,任何时候都可能给你带来惊喜。
  在贴吧和论坛,Pebble已经有自己的铁杆粉丝,他们常常自嘲道:不识货的人都说Pebble是山寨苹果的,而且名字pebble也是山寨apple的。俨然,这种自嘲中流露出了一种优越感,是对自己选择的欣喜和肯定。

一、开发环境的搭建

  官方的开发环境有两类:CouldPebble和本地SDK类别的,前者算是一个云端的开发套件,但是他们租用的亚马逊的云服务,在国内的速度和稳定性都感觉一般吧,而且我们也不是什么时候都有网络可用,所以下面介绍的是用后者,在本地搭建一个开发环境,搭配硬件调试也方便快捷。
  环境搭建步骤如下:

  • 下载和安装pebble sdk
      首先下载 pebble-tools,下载链接显示的是亚马逊的云服务,不加梯子是无法访问的,包括下面安装sdk的时候也是要加VPN的,WEDFD!解压后设置PATH环境变量:

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    export PATH=$PATH:"/home/user/Study/pebble-dev/PebbleSDK/bin"
  • Python环境安装
      注意的是,Pebble目前只支持python2,所以你的pip必须是python2的pip,有的发行版不是这样的,如果不成功注意检查这一点

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     user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK  sudo pip2 install virtualenv
    user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK  virtualenv --no-site-packages .env
    (.env) user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK  pip install -r requirements.txt
    (.env) user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK  deactivate
    user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK 
  • 安装pebble sdk(需要梯子)

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     user@localhost  ~/Study/pebble-dev  pebble sdk list
    user@localhost  ~/Study/pebble-dev  pebble sdk install 3.8.2
    user@localhost  ~/Study/pebble-dev  pebble sdk list
    Installed SDKs:
    3.8.2 (active)
  • pebble是支持qemu虚拟机模拟的,所以你如果没有手表,或者想在硬件调试前用软件模拟,那么可以安装qemu虚拟机(又遇到天才大作qemu)

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    user@localhost  ~/Study/pebble-dev/PebbleSDK  sudo dnf install qemu libpng12 SDL

二、HelloWorld之WatchFace

  任何语言都是HelloWorld起家的。在Pebble上,如果写一个应用程序比较的麻烦,程序涉及到逻辑,最简单的可以按照官方的例程建立一个简单的watchface表盘。下面将建立表盘的代码罗列下来

  • 用pebble工具创建表盘的项目

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    user@localhost  ~/GitHub/PebbleFuns/watchfaces   master ●  pebble new-project watchface1
  • 修改watchfaces/watchface1/appinfo.json文件,最主要的是修改watchface为true,其他的参数根据自己喜好改

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    "companyName": "FreeSign",
    "targetPlatforms": ["aplite", "basalt" ],
    "watchapp": {
    "watchface": true
    },
  • 表盘的主要代码在watchfaces/watchface1/src/watchface1.c中修改。都是按照官方抄的,就不罗列了。
    watchface1.c

读《硅谷之谜》感

  今年一月份出的新书,买回来立马两个多礼拜读完了。吴军博士自从他的《浪潮之巅》一举成名之后,可以说在整个IT界已经达到无人不晓的地步,他的《数学之美》更被奉为每个理工科学生和工作者的必读之物。正如大家所称赞的,一个优秀的工程师很常见,一个优秀有见解的工程师也挺多的,而一个有见解的优秀工程师有个好的文笔就难能可贵了。我想他之所以能深得中国IT从业者之心,一方面是他在中美学习和生活的经历,对中美文化和社会有着深刻的接触和体会;其次就是他深知,在一个相对闭塞保守的中国大陆从事IT底层事业的码农,内心对IT圣殿的欧美有着一种无以言喻的神秘感和窥探欲,深得IT从业者的人性!
  废话不多说了,看完之后想对本书有个总结。其次,作为一个还在深圳打拼漂泊的人,自然不可避免地也会将硅谷和深圳联系起来看吧。

一、硅谷之谜

  如果非得要用简单的话来概括,我想说:无为而治,容忍宽容,以人为本,灵活多变,追求卓越!

1.无为而治

  主要是说给政府听的。为什么我们还是要以市场经济为主体代替计划经济,我想作为中国人在上个世纪对这个体会应该再深刻不过了,同时虽然欧美的市场经济也会有危机和萧条,也有磕磕盼盼,但是从其发展中越来越完善了。中国进行市场经济改革,获得了不小的成功,但当前经济出现了问题,我想最好的情况就是壮士断腕,让不符合客观规律的经济体被淘汰,将空间和资源留给符合条件的生存者。扯多了,闭嘴~
  按照吴军的说法,硅谷的当地政府除了干检查市容这类保姆的事情之外,对硅谷公司的发展没有丝毫影响力:他们没有权利给初创公司划地免税、没钱给公司划拨经费,更没法决定公司和产业的发展方向,一切都由硅谷这个生态圈自己处理。

2.容忍宽容

  如果你看看硅谷的地图,就会惊讶的发现处理微软、亚马逊等少数的公司之外,几乎绝大多数IT公司的总部都坐落在那一小块地方。按照常理这些大公司挤占在这一块,应该没有小的初创公司生存的空间,就像国内的BAT几乎把整个中国的IT养分给瓜分完了,其实不然,在硅谷创业才是整个地区的文化主流,因为旧金山本来就是大家一起淘金的地方,所以引得无数创客在硅谷这块IT浪潮最前沿寻宝。就是这些IT巨头会把自己竞争对象瞄准在跟自己一个界别的对手上,这些小的初创公司会有自己的生存空间,尊重这些公司的Idea;同时在大公司内部,对于多个项目的成败也会抱有很宽容的态度,因为如果要让失败付出代价,那么就不会有创新了。
  其次,我不知道这些创客是不是像我们这儿会面对着巨大的个人生存压力(这一点吴军没有在书中提到),但是这个社会对创业会十分的宽容:表现在学校、社会和风投公司不会因为创业失败而给人贴上一个失败的标签,在这个方面硅谷的创业代价比日本要低得多。

3.以人为本

  信息时代和机械时代最大的不同是,固定资产在新公司已经不重要了,信息时代最重要的资产是——人才。这表现在,对于硅谷的初创公司的员工算作是一个合作关系而不是传统的雇佣关系,围绕着这么一个基调,公司的发展方向、经营理念、员工的沟通方式等等都会产生翻天覆地的变化;而对于大型公司,公司的管理和经营和传统公司也有区别,公司工程师的地位和待遇会十分的尊重,而不是按资论辈的官僚主义。当然谷歌的工作坏境已经被传为佳话了,在此不表了。
  以人为本还包括他们的产品,吴军说硅谷的产品都是面向全球的,硅谷的人都来自全球各地,所以硅谷本生就有全球化的基因,他们的产品能在全世界风行,我想也是洞察人类的本性,满足和尊重人类最本质的需求所致吧!

4.灵活多变

  吴军在最后的“三论”中算是给了一个理论性的解释。
  都说信息社会变化万象,基于我上述的几个总结,只要有好的想法和技术,在硅谷创业的成功率算是比较高的,而且很可能会颠覆到某个行业甚至整个产业。这主要是在信息社会,已经没有了原先工业社会的资产和技术壁垒了,任何几个人拿个笔记本在辛巴克都可以创业。
  对于小公司,包袱小,目的性强,可以为达到自己的目的随时修改方案方向,而对于即使是很大的公司,也会保持一种高度警惕的状态,因为在硅谷叱咤风云的IT巨头瞬间或者慢慢陨落的例子数不胜数:Sun、HP、Yahoo!……所以你如果不观测环境的变化而迅速调整自身、如果不能不断从外部引入信息来消除自身产生的熵,公司的危机随时会到来。

5.追求卓越

  主要是硅谷的公司和硅谷人的个人信念吧。我们都能感受到硅谷成功出来的产品,基本都是能经历全球几十亿人考验的杰作,而且公司和公司之间的产品重合度比较低,基本都是各自靠着漂亮的Idea起家,不会恶意仿制和恶意竞争,这和硅谷人不会“以钱为本”,而是追求创新、追求颠覆、追求卓越的信念不无关系。反观国内,一个点子出来,如果没有壁垒门槛,大家都会蜂拥而至,创新者的利益得不到保障,整个产业必然也是死气成成。就像我住的小区,最早见到一个“易速递”进驻的,接下来什么e栈、格格货栈乱七八糟的来了七八个快递自取货柜,甚是反感,而如果这个例子不恰当的话,百度、腾讯、360这些公司对整个中国互联网的作为,应该是广大IT从业者深有体会的。